Python機器學習 10天學會Sklearn機器學習建模 國語發音/簡體字幕 DVD版(2DVD)

-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=<br /> 語系版本：國語發音/簡體字幕<br /> 光碟片數：2片裝(單面DVD)<br /> 破解說明：mp4檔<br /> 系統支援: Windows 7/8/8.1/10/11<br /> 軟體類型: 教學軟體<br /> 更新日期：2024.06.20<br /> -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=<br /> <br /> <br /> Python機器學習_10天學會Sklearn機器學習建模<br /> 01<br /> 02-KNN算法原理_batch.mp4<br /> 03-KNN參數選擇及模型評價_batch.mp4<br /> 04-評價模型之樣本集拆分_batch.mp4<br /> 05-模型評價之算法調參_batch.mp4<br /> 06-分類模型效果展示_batch.mp4<br /> <br /> <br /> 02<br /> 01-KNN算法原理回顧_batch.mp4<br /> 02-年收入大於50K預測_batch.mp4<br /> 03-KNN回歸原理及相關概念_batch.mp4<br /> 04-KNN回歸模型評價和優化_batch.mp4<br /> <br /> <br /> 03<br /> 01-人類動作識別_batch.mp4<br /> 02-手寫數字識別_batch.mp4<br /> 03-線性回歸基本原理_batch.mp4<br /> 04-線性回歸基本使用和特點分析_batch.mp4<br /> 05-線性回歸的應用場景_batch.mp4<br /> 06-分類模型特徵分佈處理特徵選擇_batch.mp4<br /> <br /> <br /> 04<br /> 01-線性回歸重點內容回顧_batch.mp4<br /> 02-L1和L2正則項解決線性回歸的什麼問題_batch.mp4<br /> 03-嶺回歸原理_batch.mp4<br /> 04-Lasso回歸原理_batch.mp4<br /> <br /> <br /> 05<br /> 01-線性回歸原理、L1L2正則_batch.mp4<br /> 02-L1和L2係數對比_batch.mp4<br /> 03-人臉自動補全_batch.mp4<br /> 04-邏輯斯提回歸原理_batch.mp4<br /> 05-梯度下降原理及應用_batch.mp4<br /> <br /> <br /> 06<br /> 01-Logistic基本使用_batch.mp4<br /> 02-手寫數據集分類_batch.mp4<br /> 03-Logistic回歸與KNN對比_batch.mp4<br /> 04-貝葉斯公式和貝葉斯分類器_batch.mp4<br /> 05-樸素貝葉斯_batch.mp4<br /> 06-樸素貝葉斯三種模型對比_batch.mp4<br /> <br /> <br /> 07<br /> 01-性別預測-作業_batch.mp4<br /> 02-高端程序員的養成策略_batch.mp4<br /> 04-文本處理-垃圾短信識別_batch.mp4<br /> <br /> <br /> 08<br /> 01-作業垃圾郵件識別_batch.mp4<br /> 02-決策樹-ID3算法_batch.mp4<br /> 03-決策樹基本使用和繪製_batch.mp4<br /> 04-決策樹分類、回歸和多輸出_batch.mp4<br /> 05-集成學習基本理念_batch.mp4<br /> <br /> <br /> 09<br /> 04-KMeans算法原理_batch.mp4<br /> 05-Kmeans評價指標-輪廓係數_batch.mp4<br /> 06-Kmeans常見問題_batch.mp4<br /> 07-Kmeans應用舉例_batch.mp4<br /> 08-Bagging思想的決策樹_batch.mp4<br /> <br /> <br /> 10<br /> 01-特徵工程1_batch.mp4<br /> 02-特徵工程2_batch.mp4<br /> <br /> <br /> -=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=-=<br />